ກ້ອງຮັບຮູ້ໃບໜ້າໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີທາງຊີວະມິຕິໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນລັກສະນະໃບໜ້າ, ໃຊ້ກ້ອງ ຫຼື ກ້ອງວິດີໂອເພື່ອເກັບກຳຮູບພາບ ຫຼື ວິດີໂອທີ່ມີໃບໜ້າຂອງມະນຸດ, ກວດຈັບ ແລະ ຕິດຕາມໃບໜ້າຂອງມະນຸດໂດຍອັດຕະໂນມັດໃນຮູບຕ່າງໆ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເຮັດການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ.ນີ້ແມ່ນຊຸດຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ເຊິ່ງເອີ້ນວ່າການຮັບຮູ້ຮູບພາບຂອງມະນຸດແລະການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ.ໂມດູນການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າແບບອັດຕະໂນມັດແມ່ນອີງໃສ່ແພລະຕະຟອມໂປເຊດເຊີ MIPS ຄວາມໄວສູງ, ຝັງຢູ່ໃນລະບົບການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າຂອງອຸດສາຫະກໍາ, ແລະປະສົມປະສານກັບເຊັນເຊີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າແບບ optical ທີ່ມີສິດທິຊັບສິນທາງປັນຍາທີ່ເປັນເອກະລາດ.ໂດຍຜ່ານການໂຕ້ຕອບການສື່ສານ UART ແລະວົງຈອນຂ້າງຄຽງງ່າຍດາຍ, ໂມດູນການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າໄດ້ຖືກຝັງຢູ່ໃນຜະລິດຕະພັນ smart ຂອງພາກສ່ວນທີສາມ, ດັ່ງນັ້ນຜະລິດຕະພັນພາກສ່ວນທີສາມມີຄວາມສາມາດຮັບຮູ້ໃບຫນ້າທີ່ເຂັ້ມແຂງ.
ການຮັບຮູ້ໃບໜ້າໃຊ້ກ້ອງ ຫຼື ກ້ອງວິດີໂອເພື່ອເກັບກຳຮູບພາບ ຫຼື ວິດີໂອທີ່ມີໃບໜ້າ, ກວດຫາ ແລະ ຕິດຕາມໃບໜ້າໂດຍອັດຕະໂນມັດໃນຮູບພາບ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ ດຳ ເນີນການດຳເນີນງານຂອງແອັບພລິເຄຊັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໃນຮູບໃບໜ້າທີ່ກວດພົບ.ດ້ານວິຊາການ, ມັນປະກອບມີການເກັບກໍາຮູບພາບ, ການຈັດຕໍາແຫນ່ງຄຸນນະສົມບັດ, ການກວດສອບຕົວຕົນແລະການຊອກຫາ, ແລະອື່ນໆ. ໃນສັ້ນ, ມັນສະກັດລັກສະນະເຊັ່ນ: ຄວາມສູງ eyebrow ແລະ oris angulus ຈາກໃບຫນ້າ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຜົນໄດ້ຮັບໂດຍຜ່ານການປຽບທຽບຄຸນນະສົມບັດ.
ຜູ້ຜະລິດກ້ອງຖ່າຍຮູບໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຄຸນສົມບັດທີ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການຈັດປະເພດໃບຫນ້າຂອງມະນຸດຕາມຄໍາອະທິບາຍຮູບຮ່າງຂອງອະໄວຍະວະຂອງໃບຫນ້າແລະໄລຍະຫ່າງລະຫວ່າງພວກມັນ.ອົງປະກອບລັກສະນະປົກກະຕິແລ້ວປະກອບມີໄລຍະ Euclidean, curvature, ມຸມ, ແລະອື່ນໆ. ໃບຫນ້າແມ່ນປະກອບດ້ວຍຕາ, ດັງ, ປາກ, ຄາງແລະພາກສ່ວນອື່ນໆ.ຄໍາອະທິບາຍເລຂາຄະນິດຂອງພາກສ່ວນເຫຼົ່ານີ້ແລະຄວາມສໍາພັນທາງໂຄງສ້າງຂອງມັນສາມາດຖືວ່າເປັນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ.ລັກສະນະເຫຼົ່ານີ້ເອີ້ນວ່າລັກສະນະເລຂາຄະນິດ.
ເວລາປະກາດ: 28-05-2021